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安全的大数据是可靠的大数据

大数据是信息技术发展的新阶段。随着信息技术与人类生产和生活的融合,数据的特点是爆炸式增长和大规模集聚。大数据已成为促进经济发展,优化社会治理和政府管理,改善人民生活的创新引擎和关键因素。但一切都有两面性。数据收集增加了信息安全的风险。它还为一些不道德的公司提供了非法获取,处理和销售黑色商品数据的空间。

通过研究和分析,非法经营大数据的手段主要包括:通过暗网,即时通讯工具和电子商务平台以低价购买黑市数据,出售个人信息或使用信息进行综合处理后诈骗,以及窃取通过网络赚钱;黑客入侵系统窃取数据并在集成处理后销售;它通过正式数据接口缓存数据,然后在非法保留数据后转售;非法交换数据或集成多个数据源,非法销售或基于它。非法发展其他业务;通过向拥有数据源的单位提供IT支持或服务,非法保留,绕过,窃取用户数据,非法出售或非法开展其他业务。

这些违法行为侵犯了用户的隐私,对用户的身心财产造成了损害,甚至严重影响了社会稳定和国家安全。近日,有关部门针对大数据行业的混乱情况启动了新一轮整改行动,清理了非法大数据公司,切断了隐藏在网络黑市中的数据利益链,重塑了法律和合规的市场环境。 。对于正在开发大数据服务的企业来说,这是一个积极的机会。同时,它也对大数据服务的安全性提出了更高的要求。

要成为一个合法,安全,可靠的大数据企业,有必要在国家和部委的信息安全要求的基础上结合数据安全管理和技术,并通过数据操作过程整合管理和技术。一个强大,可操作且持续改进的大数据安全系统。联通大数据始终牢记中央企业的安全责任和社会责任,坚持“数据安全是生命线,安全事件零容忍,敏感数据不出”的三大安全原则。它是业界第一个认识到数据,数据治理和安全合规性的人。科学的责任和意识形态建立了科学的数据价值体系,创建了覆盖数据整个生命周期的大数据安全体系。

在安全组织系统方面,联通大数据已经建立了一支专业的,100%可自我控制的安全技术团队。在安全政策体系方面,制定了50项安全规则和标准,涵盖ISO27001和国家信息系统安全等级保护要求。在安全技术系统方面,它集成了大数据能力开放平台,BaaS平台(大数据区块链服务平台),统一访问控制和审计系统,数据加密解密系统,大数据跟踪和可追溯系统,大数据导出网关系统等15个安全保护系统。在安全操作系统中,它涵盖了数据伙伴引入,模型评估,代码评估,数据评估,系统在线安全评估和数据导出审计的数据数据安全技术审查和评估步骤,这些步骤贯穿于预先,后,和事后数据业务安全操作流程。